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Cinco estudiantes de cuatro universidades argentinas, que no se conocían entre sí, desarrollaron en apenas 33 horas un sistema que usa datos e inteligencia artificial para mejorar la recolección de residuos en las ciudades. El proyecto, llamado GIRAR, ganó el desafío ambiental del FIUBATON 2026, el hackathon de la Facultad de Ingeniería de la UBA.
El equipo está formado por Enrique Ramón Cardozo y Joaquín Gatica, estudiantes de Ingeniería Química de la UBA; Stéfano Cavallo, de Negocios Digitales en la Universidad de San Andrés; Luca Maffi, de Administración en la UADE, y Luca Gerschel, de Administración en la UCA. Tienen entre 20 y 23 años y, para cuatro de ellos, era su primer hackathon.
Cómo funciona
El punto de partida es un problema habitual: los camiones siguen recorridos fijos, pero la cantidad de basura en cada barrio cambia con las lluvias, los eventos masivos o la actividad gastronómica. GIRAR —sigla de Gestión Inteligente y Responsable del Ambiente y los Residuos— usa información pública sobre la ubicación de los contenedores, las rutas y otras variables urbanas para anticipar dónde habrá más acumulación y calcular recorridos más eficientes.
«Elegimos este desafío porque vivimos en esta ciudad y nos encanta cuidarla», contó Cavallo. El equipo presentó un prototipo interactivo y ahora busca avanzar con una prueba piloto junto a una empresa de recolección en las calles porteñas.
